電商產業競爭程度高，需要不斷與時俱進，那麼現在的電子商務趨勢有哪些呢？本篇整理了完整電商趨勢，希望讓有興趣的讀者能進一步了解。
目前的電子商務趨勢
1.更加個性化的營銷和產品。
個性化意味著不僅僅是對每個登錄你網站的客戶說 “你好，[名字]！”。客戶期望有一個無縫的全渠道體驗，而這需要個性化。幸運的是，通過機器學習、智能網站功能和在線跟蹤技術，你可以給每個客戶提供高度定制化和個性化的體驗。你甚至可以在大規模的情況下對產品進行個性化定制，以進一步提高銷售機會。
- 新的市場空間和更快的分銷渠道。
像亞馬遜和沃爾瑪這樣的零售巨頭的大市場對小型電子商務商店來說既是一種祝福也是一種詛咒。它們為廣大觀眾提供了一個新的分銷渠道，但也使賣家受制於在另一個企業的競技場上的額外費用和成本。但這種趨勢看起來只會越來越大，所以電子商務企業應該考慮這些市場對他們的產品是否有意義，並考慮如何在他們自己的遊戲中擊敗這些大人物。
- 高度優化的網站，使轉換率最大化。
現代網絡技術允許你部署一個網頁的兩個版本，看看哪個表現更好。A-B測試告訴你的營銷團隊什麽是最有效的，所以你可以不斷地優化你的網站的每一部分。不要低估字體、顏色、布局、大小和加載速度的改變對你的銷售的影響。
- 前期部署履行中心（FDFC）的增長。
一些雜貨店、商場和其他公共場所現在都有零售儲物櫃，顧客可以在那里取走購買的物品。前置部署履行中心（FDFC）是一個小型的履行中心–它可能只是一組自動儲物櫃，已經儲備了一些常見的購買物品。例如，如果有人想買一個新的牙刷或襪子，他們可能會收到通知，只要他們點擊購買按鈕，物品就可以在附近取貨了。
- 額外的在線廣告競爭。
電子商務的增長意味著更多的品牌在為其網店做廣告。隨著越來越多的企業在網上爭奪眼球，你可能會看到更多的競爭和更高的在線廣告庫存價格。預計在流行的關鍵字搜索詞和普通物品的產品清單廣告上會支付更多的費用。
- 即時分析和機器學習來優化銷售。
分析工具過去需要延遲來收集和匯總數據。現在，許多分析和電子商務平台給你提供實時結果。你可以通過實時數據看到客戶與你的網站或在線廣告的互動情況。結合機器學習，你可以使用這些數據來了解潛在的銷售流失的地方，這樣你就可以盡量減少跳出率和購物車放棄。
- 對道德和獨立企業的偏好。
最近的事件引起了許多消費者的共鳴，一些購物者基於他們認為積極或消極的道德立場，積極尋求支持–或避免–企業。一家公司是否尋求積極尋找這些購物者取決於許多因素，包括其目標客戶、使命宣言和參與的欲望。
- 自動的B2B交易。
B2B是一個大的業務領域。這里的電子商務趨勢將實現更多的自動化，包括自動應付賬款、應收賬款、再訂購和履行。如果你為其他企業服務，確保你使用最新的技術來解決他們最大的痛點。
- 消費者隱私偏好的變化。
在歐盟和加州，在線隱私法限制了企業在處理客戶數據時可以追蹤的內容和選擇。很容易不小心落入這些法律的誤區，所以要確保你的企業是合規的。告訴客戶你是如何保護他們的信息隱私的，這是一個建立網上信任的好方法。
- 直接面向消費者的業務繼續蓬勃發展。
直接面向消費者的企業銷售廣泛的產品，不使用批發商或零售商作為中間商。鞋子、眼鏡、牙刷和剃須刀只是直接面向消費者銷售的幾個流行市場的例子。隨著新的電子商務偏好和工具的出現，這在未來幾年可能會加速發展。
